Investigadores de Stanford y el Arc Institute diseñan virus funcionales por completo con IA
Un equipo de Stanford y el Arc Institute construyó 16 genomas virales viables generados enteramente por modelos de IA, capaces de infectar y matar bacterias E. coli. El hallazgo, publicado en Science, abre preguntas urgentes de bioseguridad.
Un estudio publicado el 6 de agosto en la revista Science describe cómo Brian Hie, profesor de Stanford e investigador del Arc Institute, junto al estudiante de bioingeniería Samuel King, usaron los modelos de lenguaje genómico Evo 1 y Evo 2 para diseñar desde cero genomas virales completos. El resultado fueron 16 bacteriófagos viables —virus que solo infectan bacterias, no humanos, animales ni plantas— capaces de infectar cepas de laboratorio de E. coli, algunos con una velocidad de lisis o una aptitud biológica superior a la del fago natural ΦX174 que les sirvió de referencia.
El equipo entrenó los modelos con secuencias genéticas de más de dos millones de bacteriófagos conocidos, y dejó fuera deliberadamente cualquier información sobre virus capaces de infectar humanos, animales o plantas, como medida para reducir el riesgo del experimento.
Preguntas de bioseguridad
Los propios autores del estudio señalan que el trabajo plantea preguntas serias sobre biocontención y bioseguridad para el diseño de genomas completos con IA, y recomiendan que cualquier esfuerzo futuro de este tipo incluya desde el inicio a especialistas en seguridad biológica. El caso se suma a un momento en que varias compañías de IA, incluida OpenAI con Astra, están endureciendo sus marcos de evaluación de riesgo biológico y cibernético.