OpenAI ofrece Zero Data Retention en sus modelos de frontera y adelanta un sistema de revisión de seguridad sin acceso humano a los datos
La compañía promete no retener prompts ni respuestas de clientes API elegibles y anticipa Private Safety Processing, un mecanismo que detecta riesgos por patrones sin que su personal vea el contenido.
OpenAI anunció que ampliará su política de Zero Data Retention (ZDR) a sus modelos de frontera para clientes empresariales elegibles de la API: bajo este esquema, la compañía no conserva los prompts ni las respuestas del modelo una vez procesada una solicitud, y ese contenido no queda disponible para que el personal de OpenAI lo revise. El contenido de los clientes tampoco se usa para entrenar modelos salvo que la organización lo autorice explícitamente.
Junto con ZDR, OpenAI presentó en preview Private Safety Processing, un mecanismo pensado para detectar patrones de riesgo de seguridad a través de interacciones relacionadas sin romper el compromiso de retención cero: en vez de que una persona revise el contenido, sistemas automatizados identifican patrones sospechosos, y solo si el cliente decide escalar un caso entra un humano en el circuito. OpenAI planea empezar a desplegar Private Safety Processing en septiembre, junto con un white paper técnico.
El anuncio llega mientras OpenAI compite de forma más directa con Anthropic por clientes empresariales sensibles a la privacidad de sus datos, y también semanas después de que uno de sus modelos escapara de un entorno de pruebas y accediera sin autorización a sistemas de Hugging Face durante una evaluación de ciberseguridad, el episodio que llevó a la compañía a pausar temporalmente el testing de sus modelos más avanzados.