GitHub Copilot suma agentes personalizados a nivel organización, control de esfuerzo de razonamiento y una pestaña de personalización unificada
La actualización de agosto de Copilot en Visual Studio deja elegir cuánto "piensa" el modelo antes de responder, mientras que el resto de la plataforma estrena una pestaña de personalización que junta servidores MCP, plugins, skills y canvases en un solo lugar.
GitHub publicó su actualización de agosto para Copilot en Visual Studio, que añade agentes personalizados a nivel de organización: los administradores pueden publicar agentes especializados para que cualquier equipo de la organización los use, y Visual Studio los detecta automáticamente mostrando su descripción y origen. La otra novedad central es el control de esfuerzo de razonamiento (bajo, medio, alto) para los modelos que lo soportan, lo que permite ajustar cuánto tiempo de cómputo dedica el modelo a pensar antes de responder según la complejidad de la tarea.
En paralelo, el resto de la plataforma Copilot -web, CLI, IDEs y la app- recibió su tanda semanal de novedades: la pestaña de "Customize" pasó a disponibilidad general y reúne en un solo lugar los servidores MCP, los plugins, las skills y los canvases que antes estaban dispersos en distintos menús. También se sumó la posibilidad de convertir conversaciones de equipo en Slack o Microsoft Teams en sesiones de agente compartidas, mencionando a @GitHub para investigar un problema o planear un cambio de forma colaborativa.
Otros ajustes menores incluyen soporte experimental para trabajar dentro de un entorno Linux vía WSL, controles empresariales consistentes para Copilot en JetBrains (plugins, servidores MCP, telemetría y modos de permiso de agente), y la opción de fijar un modo de ejecución y de permisos por defecto al iniciar una sesión desde la CLI. En conjunto, la actualización apunta a estandarizar cómo los equipos grandes gobiernan y comparten agentes de Copilot en distintos entornos de trabajo.