Perplexity lleva su agente Computer al dispositivo con Portable Computer
La nueva variante de Perplexity Computer corre por completo en local en Mac, con un clasificador de PII de código abierto que decide qué tareas se quedan en el equipo y cuáles van a la nube.
Perplexity liberó a inicios de septiembre Portable Computer, una versión de su agente Computer que corre orquestador, subagentes y el resto del harness enteramente en hardware local, sin depender de la nube. El modelo local por defecto es una versión post-entrenada propia de 27B parámetros (PPLX 27B), con Qwen 3.8 27B como alternativa y soporte para Nvidia Nemotron 3.5 Lightning en camino.
La pieza más relevante para otros equipos que construyen agentes es el clasificador que decide, tarea por tarea, si conviene resolverla en el dispositivo o mandarla a un modelo en la nube: un modelo de clasificación de texto de apenas 0.6B de parámetros especializado en detectar información personal identificable, que Perplexity liberó como código abierto en Hugging Face junto con los pesos del modelo local.
En las pruebas internas de Perplexity sobre su propio banco de tareas de trabajo de conocimiento, el modelo local con post-entrenamiento propio (PPLX 27B) alcanza 85.4%, por encima del 82.6% de un Qwen 3.8 27B sin modificar, aunque ambos empiezan a degradarse pasados los 100,000 tokens de contexto pese a que la ventana nominal llega a 260,000. Es un recordatorio útil de que correr en local todavía no equivale a rendir igual que en la nube en tareas largas.