OpenAI revela que sus agentes de código ya trabajan el equivalente a 3.1 jornadas por cada día de un investigador humano
Un reporte interno de OpenAI muestra que, hacia mediados de agosto, sus propios investigadores concurren varios agentes de codificación a la vez, acumulando más horas de cómputo que las de trabajo humano combinado en el equipo de investigación.
OpenAI publicó un reporte sobre cómo sus agentes de codificación están acelerando el trabajo interno de investigación. Según la compañía, hacia mediados de agosto el equipo de investigación acumulaba 3.1 "jornadas" de agente de ocho horas por cada jornada humana equivalente, una cifra que antes de junio se mantenía por debajo del total de horas humanas trabajadas.
La clave del salto está en la concurrencia: un mismo investigador puede lanzar varios agentes en paralelo, y estos a su vez pueden crear subagentes, de modo que se acumulan muchas horas de cómputo durante una sola jornada humana. OpenAI también reveló cifras de gasto: hacia agosto, el investigador mediano gastaba más de 600 dólares diarios en inferencia a precio de API, mientras que el 10% que más usa la herramienta superaba los 7,000 dólares diarios en tokens.
La distribución del trabajo también cambió: si en enero dominaban las tareas de código de investigación e infraestructura, para agosto crecieron notablemente las categorías de soporte técnico y monitoreo de corridas. OpenAI afirma haber alcanzado así su objetivo de contar con un "research intern" automatizado, un sistema capaz de completar tareas bien definidas que a un investigador experimentado le tomarían varios días.