Un enjambre de 10,000 agentes de OpenAI dice haber resuelto el problema de Navier-Stokes
OpenAI publicó una prueba para uno de los siete problemas del milenio del Instituto Clay, generada por miles de agentes en paralelo con un modelo aún no liberado; la comunidad matemática la revisa con cautela y ya hay dudas sobre su originalidad.
OpenAI anunció que un sistema experimental de unos 10,000 agentes, apoyado en un modelo todavía no publicado y más capaz que GPT-6 Astra, produjo en aproximadamente 88 horas una propuesta de solución al problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Instituto Clay. El esfuerzo completo consumió cerca de 4.9 millones de mensajes de agentes y unos 300,000 millones de tokens de salida; solo la parte dedicada a Navier-Stokes usó 2.7 millones de mensajes y alrededor de 130,000 millones de tokens, seguidos de unas 17 horas de formalización en el asistente de pruebas Lean.
La prueba argumenta que un vórtice de fluido puede alcanzar velocidad infinita en tiempo finito sin que la energía total deje de ser finita. OpenAI aclara que el resultado todavía debe pasar un escrutinio exhaustivo de la comunidad matemática antes de ganar reconocimiento formal y que la empresa no está reclamando el millón de dólares del premio Clay; publicó tanto la prueba como su formalización en Lean como evidencia de avance en capacidades matemáticas de sus sistemas.
El anuncio generó de inmediato una disputa de prioridad: el matemático Tristan Buckmaster (NYU) señaló que él y Levent Alpöge, investigador también vinculado a Anthropic, habían llegado meses antes —el 15 de agosto— a resultados relacionados usando distintos modelos de IA, con una solución llamativamente parecida a una parte del problema. OpenAI sostiene que su modelo no tuvo acceso a ese trabajo específico antes de publicar. Más allá de quién llegó primero, el episodio —comparado por algunos con Deep Blue venciendo a Kasparov— deja una lección práctica para quienes construyen con IA: verificar la procedencia y originalidad de un resultado producido por un enjambre de agentes a esta escala es, todavía, un problema sin resolver.