xAI lanza Grok 4.7, un modelo más grande entrenado también con datos de SpaceX
El nuevo modelo insignia de xAI sube a 2.1 billones de parámetros y mantiene precio y ventana de contexto, pero suma telemetría de Starlink y registros de ingeniería para razonar mejor sobre sistemas físicos.
xAI publicó Grok 4.7 el lunes 21 de septiembre, después de que Elon Musk retrasara el lanzamiento al menos cinco veces desde finales de julio. El modelo pasa de 1.5 a 2.1 billones de parámetros, un salto del 40%, y mantiene la ventana de contexto de 500,000 tokens y el precio de Grok 4.6: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de salida.
La mejora no viene solo del tamaño: xAI corrió un entrenamiento de reinforcement learning más largo que pondera con más peso las tareas difíciles, esas que pueden tardar horas en resolverse. La compañía también incorporó datos suplementarios de SpaceX, telemetría de los satélites Starlink, registros de manufactura y bitácoras de fallas de ingeniería, con la apuesta de que eso mejore el razonamiento del modelo sobre sistemas de hardware y procesos físicos, no solo sobre texto y código.
Grok 4.7 ya está disponible a través de Cursor, de la herramienta propia Grok Build y de la API de xAI, lo que lo pone a competir directamente por el mismo público de desarrolladores que atienden Claude, GPT y Gemini en sus respectivos editores e IDEs.