xAI lanza Grok 4.7 con foco en tareas de codificación largas
El nuevo modelo de xAI casi duplica los parámetros de Grok 4.6 y mejora su desempeño en tareas de codificación que requieren razonamiento prolongado.
xAI presentó Grok 4.7, descrito por la compañía como su modelo más capaz para codificación hasta la fecha. Según Elon Musk, el modelo tiene 2.1 billones de parámetros (un 40% más que los 1.5 billones de Grok 4.6) y se entrenó con una corrida de aprendizaje por refuerzo más larga sobre tareas difíciles que toman varias horas en resolverse.
xAI reporta que el modelo trabaja más tiempo en problemas difíciles, revisa su propio trabajo con más cuidado y estrena una nueva capa de mitigaciones de seguridad, con una tasa de 3.3% en prompts riesgosos que logran pasar el filtro en su prueba interna HackerBench v0.3. En el benchmark CursorBench 4.0, orientado a tareas de codificación de larga duración, Grok 4.7 obtuvo 46.3% frente al 40.4% de Grok 4.6.
El precio se mantiene igual al de Grok 4.6 (2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 de salida), y el modelo ya está disponible en Cursor, Grok Build, la API de xAI y varios entornos de codificación de terceros.