GitHub Copilot suma niveles de selección de modelo y sandboxing local en su release semanal
La entrega semanal de Copilot (21-25 de septiembre) añadió niveles de selección automática de modelo por costo/calidad/velocidad y una vista previa pública de sandboxing local para limitar el acceso de los agentes a archivos, red y credenciales.
GitHub publicó su changelog semanal de Copilot correspondiente a la semana del 21 al 25 de septiembre con varias novedades orientadas a quienes ya usan agentes de codificación en producción. La más notable es la llegada de niveles de selección automática de modelo —eficiencia, balance e inteligencia— que permiten decidir cómo Copilot pondera costo, calidad de respuesta y latencia al elegir qué modelo usar en cada tarea, en lugar de fijar un modelo único para todas las sesiones.
La otra novedad central es el sandboxing local en vista previa pública: una capa que restringe qué archivos, endpoints de red y credenciales puede tocar un agente mientras trabaja en el entorno local del desarrollador, pensada para reducir el radio de daño de una acción no intencionada del agente. El release también trae soporte para contenedores de desarrollo locales (Dev Containers) al ejecutar agentes con las herramientas y dependencias propias del proyecto, y una integración de Sentry dentro de la app de Copilot para atacar crashes de producción directamente desde los reportes.
En el terreno de revisión de código, Copilot Code Review ahora resuelve automáticamente los comentarios ya atendidos en revisiones subsecuentes —dejando visibles solo los pendientes— y sugiere mensajes de commit cuando se aplican sus sugerencias. Copilot para JetBrains también recibió su versión 1.18.0 esa misma semana, con aprobaciones de herramientas asistidas por IA y mayor control sobre las conversaciones con el agente.