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7 de septiembre de 2026
ServiceNow compra la israelí Sweep por 400 millones para gobernar agentes de IA, mientras Google empuja Antigravity como sucesor de Gemini CLI y Meta afina su modelo de código

Un día más tranquilo que los anteriores tras la seguidilla de anuncios de modelos frontera: hoy manda la consolidación de las plataformas de agentes -adquisiciones, CLIs y estándares- más que los lanzamientos de modelos en sí. Buena señal para quien construye sobre estas herramientas: el ecosistema empieza a ordenar cómo se gobiernan, despliegan y conectan los agentes, no solo cuánto razonan.

Producto

ServiceNow compra la startup israelí Sweep por unos 400 millones de dólares

La adquisición suma a ServiceNow una capa de agentes que conecta e interpreta sistemas de CRM como Salesforce y HubSpot, en su tercera compra de IA israelí en meses.

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Agentic coding

Google sigue empujando Antigravity como reemplazo de Gemini CLI y suma acceso empresarial a Gemini 3.8 Flash

La versión 2.12.2 de Antigravity habilita a clientes empresariales el modelo de razonamiento Gemini 3.8 Flash vía credenciales estándar (ADC), consolidando la migración desde la vieja Gemini CLI.

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Producto

xAI abre Grok Bot a empresas con controles de acceso, red y auditoría

La nueva capa empresarial permite gobernar "trabajadores autónomos" de IA a escala, y regala dos semanas de uso gratis a clientes de Grok y Cursor Enterprise.

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Modelos

Meta actualiza Muse Spark a la versión 1.3, con menos llamadas a herramientas y más autonomía en tareas largas

El modelo de código agéntico de Meta ahora sostiene flujos de trabajo más largos en un mismo hilo, pide aclaraciones cuando se atasca y usa hasta 25% menos tokens que su predecesor.

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Herramientas

ElevenLabs lanza una CLI que expone toda su API de voz como comandos de terminal

Cada operación de la API de ElevenLabs ahora es un subcomando de la nueva CLI, pensada para manejar agentes de voz "como código": configuración en archivos, sincronización y pruebas automatizadas.

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Infraestructura

Anthropic abre una vista previa de investigación de su Model Hardware Standard, el "MCP para máquinas físicas"

El nuevo estándar deja que agentes de IA lean sensores y operen equipos como brazos robóticos, microscopios o centrífugas a través de una interfaz común, con un primer grupo de laboratorios y fabricantes probándolo.

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